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商品訊息功能:
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商品訊息簡述:
省時間！日量販店結合AI 顧客結帳全自助
在日本福岡有大型量販店，率先推出全自助化，在超市內還有700支監視器，用來觀察顧客、商品動向。
▼（圖／東森新聞）
量販店店經理上村友也：「從監視器系統，可以很清楚知道顧客的動向。」減少人力、增加效率，無人商店不斷推陳出新，有業者不排除將來會引進台灣，讓民眾也能體驗購物新型態。
（封面圖／東森新聞）
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露天AI團隊徵才 非相關科系更吃香
工商時報【劉季清╱台北報導】
露天市集成立「露托邦AI人工智慧實驗室」（RUTOPIA），從初期的寥寥3人，發展至今已快速變成一個40人的團隊。露天市集總經理曾薰儀表示，實驗室持續徵才中，不過要在電商的人工智慧領域中，要招募的人才領域更廣，且不受限於過去資工相關科系的學生，包括心理系、社會相關學系甚至動物系的人才都相當歡迎。
電商為網路原生產業，累積的數據資料相當龐大，該如何清洗、分析、應用這些數據，甚至預測消費者可能的購買行為，將是電商未來決勝的關鍵。要做到這一步，需要有專門的團隊支持。曾薰儀分享露天人工智慧實驗室徵才的過程，指出最大的痛點在於「相關的人才並不好找」。
她指出，一般來說，AI人工智慧領域要找的人才，通常是資工、資訊學習最吃香，但在電商領域中，則需要更全面多元的人才，除了數學、物理是兩大關鍵基本能力以外，更需要有心理學、社會學、甚至動物學專業背景的人才。曾薰儀表示，心理學對於人類動機與行為的理解、動物學對於生物本能的專業，以及在野外觀測時需要透過極少的數據拼湊出動物的行為動機，都可以在電商大數據上被應用。
不過，電商導入AI後，是否會對原本工作帶來衝擊？曾薰儀指出，現在露天的AI系統在選品上，已經比不少賣家來的精準。以露天拍賣內部工作舉例，過去PM主要的工作是負責挑選人氣商品、決定網站上版面的排序，最後再檢視銷售成效，「靠的都是人的直覺與專業」。
但現在有了AI後，人工智慧的精準度比人類選品還高，甚至可找出人類未曾發現的盲點，可大幅節省營運效率與時間成本。而原來的PM則可更聚焦在服務的優化，同時也教導賣家如何使用旗下的AI系統。
露天原赴香港上市計畫2016年底臨時喊卡，未來是否還有重新啟動IPO的規畫？曾薰儀坦承，當初整體架構都比較單薄，現在則要聚焦優化服務，建立好足夠的護城河後，才考慮未來再上市的可能性。
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